打造可信的检索增强与知识图谱能力，保证产研团队有可复用的底座。 Build trustworthy retrieval-augmented and knowledge graph stacks so product teams ship on a reusable foundation. Construyo capacidades de retrieval aumentado y grafos de conocimiento confiables para entregar sobre una base reutilizable.
关于我
把研究积累转化为可信赖的 AI 能力
个人档案
Profile snapshot
Perfil
核心聚焦
Core focus
Enfoque central
知识增强 AI 系统
Knowledge-augmented AI systems
Sistemas de IA con conocimiento aumentado
运营能力
Operational strength
Fortaleza operativa
评测与监测一体化
Evaluation & monitoring fabric
Tejido de evaluación y monitoreo
生态合作
Ecosystem
Ecosistema
跨团队共创机制
Cross-team co-creation
Cocreación entre equipos
个人简介
我专注于一个核心命题：如何让前沿的大语言模型在真实产业中可靠落地。 毕业于英国杜伦大学计算机科学系（哲学博士），曾领导 HI-Lab 实验室的研究工作。 我的研究从论文走向产品，致力于构建能理解企业知识、保护隐私、可验证可信的 AI 系统。
目前就职于一家中央企业，负责 AI 研发与知识增强系统的建设。 我与产品及业务团队紧密协作，以“可复现、可评测、可维护”为原则，将研究转化为可持续的工业级能力。我相信，真正的技术突破不在于算法精度，而在于能否在复杂现实中被信任地使用。
构建覆盖指标、回归、告警的体系，让复杂模型在生产环境中可解释、可维护。 Design integrated metrics, regression, and alerting so complex models stay explainable and maintainable in production. Diseño métricas, regresiones y alertas integradas para que los modelos sigan siendo explicables y mantenibles.
与产品、业务、合规团队共建流程，平衡安全合规与创新速度。 Co-design governance with product, business, and compliance teams to balance safety with the pace of innovation. Codiseño gobernanza junto a producto, negocio y compliance para equilibrar seguridad y velocidad.
研究驱动的产业落地节奏 A research-driven rhythm for shipping Un ritmo de entrega guiado por la investigación
从科研洞察到业务上线，以模块化能力帮助团队快速复用与扩张。 From research insights to production launches, modular capabilities help teams reuse and scale fast. De los hallazgos de investigación a los lanzamientos en producción, capacidades modulares que permiten reutilizar y escalar con rapidez.
打造可信 AI 产品 Ship trustworthy AI products IA confiable en producción
负责企业级知识检索与模型监测平台，从治理、评测到运营全链路落地。 Lead enterprise knowledge retrieval and model monitoring platforms, covering governance, evaluation, and operations. Dirige plataformas empresariales de búsqueda de conocimiento y monitoreo de modelos, desde la gobernanza hasta la operación.
多模态与检索增强 Multimodal & Retrieval Multimodal & Retrieval
聚焦 RAG·GraphRAG、联邦学习、计算机视觉，产出评测集与工具链。 Focus on RAG/GraphRAG, federated learning, and computer vision with reusable evaluation suites and tooling. Enfocado en RAG/GraphRAG, aprendizaje federado y visión por computadora con conjuntos de evaluación reutilizables.
跨团队共建 Cross-functional co-creation Cocreación transversal
与产品、业务、合规和数据团队共创——让上线既安全可控，又能持续进化。 Partner with product, business, compliance, and data teams so launches stay safe, observable, and ready to evolve. Colabora con producto, negocio, compliance y datos para lanzamientos seguros, observables y listos para evolucionar.
学习与研究旅程
Academic journey
Trayectoria académica
教育经历
覆盖英国与中国的跨学科训练，让我在工业场景中平衡理论严谨性与工程效率。 Training across the UK and China helps me balance scientific rigor with engineering pragmatism in production environments. La formación en el Reino Unido y China me permite equilibrar el rigor científico con la practicidad ingenieril en entornos de producción.
杜伦大学 · 博士 (2020.10 – 2025.01)
计算机科学专业，研究方向涵盖计算机视觉、多模态算法和大语言模型。
纽卡斯尔大学 · 硕士 (2017.09 – 2018.08)
计算机科学专业，以优秀成绩毕业，主修编程、数据库和软件工程等课程。
山西农业大学 · 学士 (2013.09 – 2017.07)
软件工程专业，掌握数据结构、计算机网络、Web 开发等基础课程。
长期关注
Long-term focus
Enfoque a largo plazo
研究兴趣
探索如何让多模态、检索增强与联邦学习真正服务企业级知识场景。 Exploring how multimodal learning, retrieval augmentation, and federated techniques serve enterprise knowledge scenarios. Exploro cómo el aprendizaje multimodal, el retrieval aumentado y el aprendizaje federado sirven a los escenarios de conocimiento empresarial.
需要一位懂研究又懂落地的合作伙伴？ Need a partner who bridges research and delivery? ¿Buscas un socio que conecte investigación y entrega?
欢迎与我交流知识检索、模型监测、AIGC 平台化等话题，共同探索更可信的 AI 解决方案。 Let's talk about knowledge retrieval, model monitoring, and AIGC platforms to build more trustworthy AI solutions together. Conversemos sobre búsqueda de conocimiento, monitoreo de modelos y plataformas AIGC para crear soluciones de IA confiables.